Услуги

AI разработка

РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (AI)

Искусственный интеллект трансформирует бизнес, обеспечивая автоматизацию, улучшение клиентского сервиса и повышение безопасности. В финансовом секторе AI применяется для кредитного скоринга, обнаружения мошенничества, обработки данных и оптимизации процессов. DevTools реализует инновационные AI-решения под ваши задачи.

до 85% коммуникаций с клиентами автоматизируются с помощью AI
на 40% рост производительности в бизнес-процессах за счет внедрения AI
на 25% AI увеличивает точность прогнозов аналитики

Когда внедрять AI?

Требуется автоматизация рутинных задач

до 45% всех задач сотрудников могут быть автоматизированы с использованием технологий искусственного интеллекта.

Необходимо улучшить качество обслуживания клиентов

90% информации о клиентах анализируется AI и используется для персонализированных предложений, прогнозирования спроса и улучшения сервиса.

Управление рисками и безопасностью

24/7 выявление потенциальных угроз безопасности, мошенничества и других рисков, что особенно важно для финансовых сервисов.

Требуется увеличение финансовых показателей

58% + увеличение годового дохода компаний, использующих ИИ в финансовой и операционной деятельности, согласно исследованию Emerging Technologies.

Преимущества разработки с DEVTOOLS

Индивидуальный продуктовый подход

Изучения потребностей и болей клиента перед написанием ТЗ, применение пользовательского опыта, поэтапное тестирование и постоянное улучшение решения.

Экспертиза команды

Собрали более 20 продуктовых команд для финтех отрасли с AI специалистами.

Передовые технологии

Используем современные инструменты и технологии для достижения максимальной эффективности и повышения конкурентоспособности нашего клиента.

Контроль и прозрачность

Обеспечиваем прозрачность на всех этапах проекта: от планирования до реализации. Регулярная отчетность и открытая коммуникация позволяют вам контролировать результат и принимать обоснованные решения.

Python, R: языки программирования для разработки моделей и анализа данных TensorFlow, PyTorch: библиотеки для создания нейронных сетей и глубокого обучения Scikit-learn:инструменты для машинного обучения Keras: высокоуровневое API для быстрого создания моделей глубокого обучения Apache Spark: платформа для обработки больших данных в режиме реального времени