Услуги

AI разработка

РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (AI)

Использование искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью бизнес-процессов. AI оказался надёжным помощником для опережения конкурентов, повышению сервиса, автоматизации бизнеса. В банках AI внедряется в обслуживание клиентов, кредитном скоринге, обработке личной информации и выявлении мошеннических операций.

до 85% коммуникаций с клиентами автоматизируются с помощью AI
на 40% рост производительности в бизнес-процессах за счет внедрения AI
на 25% AI увеличивает точность прогнозов аналитики

Когда внедрять AI?

Требуется автоматизация рутинных задач

до 45% всех задач сотрудников могут быть автоматизированы с использованием технологий искусственного интеллекта.

Необходимо улучшить качество обслуживания клиентов

90% информации о клиентах анализируется AI и используется для персонализированных предложений, прогнозирования спроса и улучшения сервиса.

Управление рисками и безопасностью

24/7 выявление потенциальных угроз безопасности, мошенничества и других рисков, что особенно важно для финансовых сервисов.

Требуется увеличение финансовых показателей

58% + увеличение годового дохода компаний, использующих ИИ в финансовой и операционной деятельности, согласно исследованию Emerging Technologies

Преимущества разработки с DEVTOOLS

Индивидуальный продуктовый подход

Изучения потребностей и болей клиента перед написанием ТЗ, применение пользовательского опыта, поэтапное тестирование и постоянное улучшение решения.

Экспертиза команды

Собрали более 20 продуктовых команд для финтех отрасли с AI специалистами.

Передовые технологии

Используем современные инструменты и технологии для достижения максимальной эффективности и повышения конкурентоспособности нашего клиента.

Python, R: языки программирования для разработки моделей и анализа данных TensorFlow, PyTorch: библиотеки для создания нейронных сетей и глубокого обучения Scikit-learn:инструменты для машинного обучения Keras: высокоуровневое API для быстрого создания моделей глубокого обучения Apache Spark: платформа для обработки больших данных в режиме реального времени

Python, R: языки программирования для разработки моделей и анализа данных TensorFlow, PyTorch: библиотеки для создания нейронных сетей и глубокого обучения Scikit-learn:инструменты для машинного обучения Keras: высокоуровневое API для быстрого создания моделей глубокого обучения Apache Spark: платформа для обработки больших данных в режиме реального времени

Процесс разработки

arrow
01

Консультация и анализ требований

Тесное взаимодействие с заказчиком, сбор информации и аналитики для понимания задач и целей бизнеса.

02

Проектирование решения

Разработка архитектуры и плана реализации AI-системы

03

Разработка и тестирование

Внедрение и проверка решений в реальных условиях

04

Внедрение и обучение

Обучение сотрудников работе с новой системой и её интеграция в бизнес-процессы.

05

Поддержка и развитие

Постоянное улучшение и адаптация системы под изменяющиеся потребности бизнеса


ЗАКАЖИТЕ КОНСУЛЬТАЦИЮ БЕСПЛАТНО

Полное имя*
Email*
Страна*
Номер телефона
Сообщение